以AlphaGo战胜李世乭为节点，人工智能又一次闯进人们的视野中，甚至于有人将2016年视作人工智能元年（当然这有可能是第N次某个特定的年份被冠上元年这样的称号）。 1927年的《大都会》也许塑造成了影史上最先的人工智能机器人形象人造玛利亚；1956年，人工智能被奠定为一门学科。从最初，人们就一直在注目两个问题：计算机怎样相似智能？相似到什么程度？ 技术妨碍发展，发展突破妨碍，如此无限循环是人工智能发展史的最差辛酸。预示着科学家无比热情的同时，是各种人类式的担忧。
AI来自何处，下落何方，人类必将毁坏于自己建构的智能之手这一命题否正式成立？ 你执著于耳听为虚，眼见为实，大凡这种人都有大彻大悟的期望，闲谈可恳求的是，如此就早已离真理不远处了今天共享的文章很系统详尽地针对人工智能做到了辨别： 1.机器问题再现 从最初的屡次告终，到现在的朝气蓬勃，人工智能不会造成大面积失业甚至让人类绝种吗？也许历史不会给我们一些简单的线索。 有些人惧怕机器不会偷走所有人的工作，而只是有选择地让少数人获益，并最后完全政治宣传社会。然而在历史上，类似于的一幕曾经常出现过。
两个世纪前，工业化的浪潮席卷英国，与今天某种程度的忧虑曾引起了白热化的争辩。那个时候，人们不说道工业革命而大谈机器问题（machinery question）。
1821年，经济学家 David Ricardo 第一个传达了这种观点，他重点注目机器对于有所不同社会阶层的利益的影响，尤其是劳动阶级抱有的意见，他们指出用于机器一般来说不会有利于他们的利益。1839年，Thomas Carlyle （苏格兰哲学家，被看做是那个时代最重要的社会评论员）对所谓机械恶魔（demon of mechanism）不予了批评 ，他写到，机械恶魔破坏性的能力将不会妨碍整个工人团体。
现在，这个机器问题卷土重来，虽然它伪装成了另外一副样子人工智能（AI）技术于是以突飞猛进，机器以求继续执行曾多次只有人才能胜任的各种任务。科学家，经济学家和哲学家正在热议人工智能技术的潜在影响。这种影响有可能是十分深刻印象的。
因为人工智能技术，之前看上去不有可能自动化的工作从放射科到法律工作现在也某种程度面对着危机。 2013年， 牛津大学的 Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 展开了一次调查研究，其结果后来被人们普遍提到，该研究找到美国有 47% 的工作有很高的可能性不会在旋即后被计算机资本代替。 更加将近的一个报告是：美国美林银行预测，2025 年以前，人工智能的每年产生的创造性毁坏的影响可能会超过14到33万亿美元，其中还包括因人工智能构建了科学知识工作自动化，造成雇用成本增加的9万亿美元，制造业和医疗护理支出增加的8万亿美元，以及部署无人驾驶汽车和无人机后因效率提高减少的两万亿美元。
智囊机构麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）说道，人工智能正在增进社会再次发生改变，这种改变比工业革命再次发生的速度快 10 倍，规模大 300 倍，影响完全大3000倍。 跟两个世纪前的人们一样，很多人担忧机器不会让几百万人离职，引起不公平问题和社会动乱。
Martin Ford 曾写出过两本关于自动化威胁的畅销书，他担忧中产阶级的工作将不会消失，经济流动性将（即个人，家庭或团体提升经济水平的深浅程度）暂停，财阀们不会将自己关口在封闭式小区或精英城市里，还有可能有自动化军事机器人和无人机在旁维护。 还有人则担忧，人工智能不会威胁人类的存活，因为超级智能计算机有可能会尊重人类的目标，转而反击建构它们的人类。很多人传达过这类忧虑，比如物理学家史蒂芬霍金。 更让人吃惊的是，伊隆马斯克，火箭公司 SpaceX 和 电动汽车制造商 Tesla 的创始人，也有某种程度的点子。
与 Carlyle 相近,马斯克警告人类：我们正在用人工智能恶魔恶魔。他的特斯拉汽车可以利用近期的人工智能技术构建自动行经，但马斯克却担忧未来的人工智能霸主可能会过于过强劲，丧失人类的掌控。 他说道：马可奥勒留（罗马帝国贤君）当国王挺好的，但如果国王是卡利古拉（罗马帝国早期的典型暴君）情况就不过于悲观了。
有人看见风险，有人洞见机遇。投资者正在大大涌进这个领域，科技巨头们则在大大并购人工智能创业公司，并争先更有学术界最杰出的研究人才。 根据数据分析公司 Quid 的研究数据，在2015年，人工智能企业的成本刷新85亿美元的记录，完全为2010年的四倍。投资公司 Playfair Capital 的 Nathan Benaich 说道，2015 年人工智能企业的投资轮数比上一年多16%，而与此同时科技产业整体投资轮数增加了3%。
Playfair Capital 是一家基金管理机构，该公司在人工智能的投资人组超过 25%。XX＋人工智能代替了XX行业的Uber ，沦为创业公司配置文件的商业模式。谷歌，Facebook，IBM，亚马逊和微软公司都想方设法在云端创建人工智能服务的生态系统。
这项技术将不会用在各行各业中，只要这个行业有给定种类的数据，图像，语言等数据类型都可以。MetaMind 的创始人 Richard Socher 说道，人工智能将遍地开花。MetaMind 是一家人工智能创业公司，最近被云计算巨头 Salesforce 并购。 这意味什么？本篇特别报道将不会检视这项新的科技的兴起，探寻它对工作，教育，政策的潜在影响，思维它在道德和监管方面的起到。
同时，本文还思维了能从机器问题最初的答案中学到的东西。AI 引起的忧虑和热情不相上下，同时带给了很多问题，然而有一点忘记的是，其中的很多问题我们在以前都曾问过，并早已有了答案。
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